HBM, 더 높이 쌓으면 왜 뜨거워질까…적층의 한계와 차세대 냉각 해법
HBM은 D램을 수직으로 쌓아 성능과 용량을 높이지만, 안쪽 열이 빠져나갈 길은 더 복잡해집니다. 높이 규격 완화 논의가 무엇을 바꾸는지, TC 본딩과 냉각 기술은 어디까지 왔는지, 지금 제품을 사도 되는지 쉽게 짚었습니다.
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AI가 버벅이는 진짜 이유: GPU와 HBM은 왜 바짝 붙어야 할까
비싼 GPU만 넣으면 AI가 빨라질까요? 계산할 데이터가 늦게 도착하면 GPU도 기다립니다. HBM과 첨단 패키징이 AI 성능과 전력 효율을 좌우하는 이유를 생활 속 장면과 구매 기준으로 풀었습니다.
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AI GPU, HBM3e면 무조건 빠를까? 용량·대역폭·호환성 구매 체크법
AI GPU는 HBM 세대 이름만 보고 고르면 낭패를 볼 수 있습니다. 모델이 들어갈 용량, 실제 대역폭, 소프트웨어 호환성을 어떤 순서로 확인해야 하는지 삼성 HBM-PIM과 NVIDIA GH200 사례로 짚었습니다.
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HBM 메모리 기술, AI는 빨라지지만 스마트폰 구매 기준은 아니다
HBM은 AI 서버의 속도를 좌우하지만 일반 스마트폰에는 거의 쓰이지 않습니다. 적층·본딩 기술부터 소비자와 투자자의 판단 기준까지 짚습니다.
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게임은 멀쩡한데 AI는 왜 멈출까? HBM vs GDDR, GPU 메모리의 진짜 차이
HBM은 빠르고 GDDR은 싸다는 설명만으로는 부족합니다. 게임, 영상 편집, 스트리밍, VR, AI 작업에서 두 GPU 메모리가 어떻게 다르게 체감되는지와 구매 기준을 알기 쉽게 정리했습니다.
